МОДЕЛІ ЧАСОВИХ РЯДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦИФРОВИХ ПОКАЗНИКІВ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
DOI:
https://doi.org/10.25264/2311-5149-2026-42(70)-282-288Ключові слова:
часові ряди, прогнозування, цифрові показники, цифрова трансформація, статистичні методи, економетричні методи, ARIMA, експоненційне згладжування, ковзна середня, цифрова аналітика підприємствАнотація
Статтю присвячено систематизації моделей часових рядів для прогнозування цифрових показників діяльності підприємств. Розглянуто особливості цифрових даних, для яких характерні висока частотність, сезонність, волатильність і нерівномірність динаміки. Проаналізовано можливості застосування трендових моделей, ковзних середніх, методів експоненційного згладжування та ARIMA у прогнозуванні цифрових показників. Систематизовано переваги та обмеження різних підходів залежно від структури ряду й практичних умов використання. Запропоновано методологічну матрицю вибору моделей прогнозування для цифрових показників підприємства, яка, на відміну від існуючих підходів, інтегрує тип цифрового показника, особливості структури часового ряду, рекомендовану модель прогнозування, горизонт прогнозу та умови її застосування. На основі узагальнення сучасних наукових підходів показано доцільність використання інструментів прогнозування часових рядів у систему цифрової аналітики підприємств.
