ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ В УМОВАХ ФОРМУВАННЯ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ

Анотація

«Дослідження виконане в межах держбюджетної науково-дослідної роботи 0121U100467 «Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України».
У статті здійснено аналіз основних технологій, що застосовуються в умовах формування цифрової економіки, визначено їх сутність, види та способи практичного застосування. Досліджено властивості, потенційні переваги та ризики блокчейн-технології, наведено приклади компаній, що його використовують. Визначено основні елементи та ієрархію інтернету речей. Визначено сутність та складові характеристики великих даних. Наведено джерела їх формування та конкурентні переваги, що отримують компанії, які використовують великі дані. Охарактеризовано переваги та моделі використання хмарних технологій. Визначено сутність та складові штучного інтелекту. Представлено прикладу його застосування в економічній діяльності компаній.

Як цитувати:

Семеног А. Ю. Цифрові технології в умовах формування цифрової економіки. Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка» : науковий журнал. Острог : Вид-во НаУОА, вересень 2020. № 19(47). С. 20–28.

Формул: 0; рис.:0 ; табл.: 2; бібл.: 37.

Посилання:

1. Lamport L. (1998). The Part-Time Parliament. ACM Transactions on Computer Systems, 16(2), 133–169.
2. Nakamoto S. (2009). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. < https://bitcoin.org/bitcoin.pdf> (10
September 2020).
3. Li X., Jiang P., Chen T., Luo X., Wen Q. (2018). A Survey on the Security of Blockchain Systems. Future
Generation Computer Systems, 1–25.
4. Correia M., Veronese G. S., Neves N. F., Verissimo P. (2011). Byzantine consensus in asynchronous messagepassing systems: a survey. International Journal of Critical Computer-Based Systems, 2(2), 141–161.
5. Bano S., Sonnino A., Al-Bassam M., Azouvi S., McCorry P., Meiklejohn S., Danezis G. (2017). SoK: Consensus
in the age of Blockchains. <https://arxiv.org/pdf/1711.03936.pdf> (10 September 2020).
6. Viriyasitavata W., Hoonsoponb D. (2019). Blockchain characteristics and consensus in modern business
processes. Journal of Industrial Information Integration, 13, 32–39.
7. Tapscott D., Tapscott A. (2019). Blokchein revoliutsiia. Yak tekhnolohiia, shcho lezhyt v osnovi bitkoina ta inshykh
kryptovaliut, zminiuie svit [Blockchain revolution. How underlying technology of bitcoin and other cryptocurrencies is
changing the world)]. Lviv: Litopus. [in Ukrainian]
8. Kovalev M. M., Golovenchik G. G. (2018). Cifrovaya ekonomika – shans dlya Belarusi: monohrafiia [Digital
economy is a chance for Belarus]. Minsk: Izd. centr BGU. [in Russian]
9. Svon M. (2017). Blokchejn. Skhema novoj ekonomiki [Blockchain. New Economy Outline]. Izdatel’stvo «Olimp
– Biznes». [in Russian]
10. Smart Contracts in Financial Services: Getting from Hype to Reality (2016). Capgemini Consulting. <https://
www.capgemini.com/consulting-de/wp-content/uploads/sites/32/2017/08/smart_contracts_paper_long_0.pdf>.
11. Mesropyan E. (2017) 20 oblastej primeneniya Blokchejn vne finansovyh servisov, ch. 1 [20 areas of blockchain
application outside financial services, part 1]. Habr, January 30 <https://habr.com/ru/company/wirex/blog/397999/>
(10 September 2020). [in Russian]
12. McAfee A., Brynjolfsson E. (2019). Mashyna, platforma, natovp. Yak pryborkaty nashe tsyfrove maibutnie
[Machine, Platform, Crowd. Harnessing Our Digital Future]. Kyiv: Nash Format. [in Ukrainian]
13. Dzhunskalieva D. (2018). Delo praktiki: 15 samyh interesnyh primerov ispol’zovaniya blokchejn-tekhnologii
[A Case of Practice: 15 Most Interesting Use Cases of Blockchain Technology]. Coinlife, May 17. < https://coinlife.
com/analytics/delo-praktiki-15-samyh-interesnyh-prime/> (10 September 2020) [in Russian]
14. Mchugh J. (2004). Attention, Shoppers: You Can Now Speed Straight Through Checkout Lines! Wired. January
07. <https://www.wired.com/2004/07/shoppers/>. (10 September 2020).
15. Gershenfeld N., Krikorian R., Cohen D. (2004). The Internet of Things. Scientific American, 291(4), 76–81.
16. Madakam S., Ramaswamy R., Tripathi S. (2015). Internet of Things (IoT): A Literature Review. Journal of
Computer and Communications, 3, 164–173.
17. Hrinhard S. (2018). Internet rechei [Internet of Things]. Kharkiv: Klub simeinoho dozvillia. [in Ukrainian]
18. Product Definitions for Smart Manufacturing. National Institute of Standards and Technology. <https://www.
nist.gov/programs-projects/product-definitions-smart-manufacturing> (21 September 2020).
19. Schwab K. (2019). Chetverta promyslova revoliutsiia. Formuiuchy chetvertu promyslovu revoliutsiiu [The Fourth
Industrial Revolution. Shaping The Future Industrial Revolution]. Kharkiv: Klub simeinoho dozvillia. [in Ukrainian]
20. Internet of Things. (2019). Statista. < https://www.statista.com/study/27915/internet-of-things-iot-statistadossier/> (25 September 2020).
21. Internet of Things Market Analysis – 2026. (2019). Fortune Business Insights. Market research report. FBI 100307.
<https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/internet-of-things-iot-market-100307> (25 September 2020).
22. Worldwide Internet of Things Spending Guide. (2019). IDC Report. < https://www.idc.com/getdoc.
jsp?containerId=IDC_P29475> (25 September 2020).
23. Lynch C. (2008). How do your data grow? Nature, 455(4), 28–29.
24. Jacobs A. (2009). The pathologies of big data. Communications of the ACM, 52 (8), 36–44.
25. Loukides M. (2010). What is data science? O’Reily Radar. <https://www.oreilly.com/radar/what-is-datascience/> (03 October 2020).
26. Big Data. A New World of Opportunities. (2012). The Networked European Software and Services Initiative.
NESSI White Paper. <http://www.nessi-europe.com/Files/Private/NESSI_WhitePaper_BigData.pdf> (03 October 2020).
27. Laney D. (2001). 3 D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. Meta Group. <
https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocityand-Variety.pdf> (03 October 2020).
28. O’Halloran D., D’Souza F. (2020). Data is the new gold. This is how it can benefit everyone – while harming
no one. World Economic Forum. July 29. <https://www.weforum.org/agenda/2020/07/new-paradigm-business-datadigital-economy-benefits-privacy-digitalization/?fbclid=IwAR1yn9oLkebGF79G79MqUKXciy_gPsMPCOdKwoNU
E70RHcgstM1C3izLtNc> (03 October 2020).
29. Big Data. (2019). Statista. <https://www.statista.com/study/14634/big-data-statista-dossier/> (03 October 2020).
30. Carnelley P., Schwenk H. (2016). Big Data Turning Promise Reality. IDC. IDC White Paper. <https://ru.scribd.
com/document/343663115/Dell-Emc-Big-Data-Turning-Promise-Reality> (03 October 2020).
31. Stamford C. (2017). Gartner Says Worldwide Public Cloud Services Market to Grow 18 Percent in 2017.
Gartner. <https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2017-02-22-gartner-says-worldwide-public-cloudservices-market-to-grow-18-percent-in-2017> (05 October 2020).
32. Marr B. (2019). The 7 Biggest Technology Trends In 2020 Everyone Must Get Ready For Now. Forbes.
September 30. <https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/09/30/the-7-biggest-technology-trends-in-2020-
everyone-must-get-ready-for-now/#4183f6092261> (05 October 2020).
33. Mehta D., Hamke A-K. (2019). In-depth: Artificial Intelligence 2019. Statista Report. < https://www.statista.
com/study/50485/artificial-intelligence/> (08 October 2020).
34. Marr B. (2019). The 10 Best Examples of How Companies Use Artificial Intelligence in Practice. Forbes.
December 9. <https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/12/09/the-10-best-examples-of-how-companies-useartificial-intelligence-in-practice/#5889471d7978> (10 October 2020).
35. Artificial Intelligence and robotics high on financial services agenda (2016). Consultancy.uk. 2016. July 06.
<https://www.consultancy.uk/news/12266/artificial-intelligence-and-robotics-high-on-financial-services-agenda> (10
October 2020).
36. Schroer A. (2020). AI and the bottom line: 15 examples of artificial intelligence in finance. BuiltIn. March 25.
<https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-finance-banking-applications-companies> (10 October 2020).
37. Digital Economy Compass (2019). Statista. <https://www.statista.com/study/52194/digital-economy-compass/>
(10 October 2020).

Журнал ліцензовано на умовах Ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства — Некомерційна 4.0 Міжнародна

Тексти статей журналу проходять перевірку за допомогою антиплагіатора 
UniCheck