ОЦІНЮВАННЯ КРЕДИТНИХ РИЗИКІВ МАЛИХ І СЕРЕДНІХ ПІДПРИЄМСТВ МЕТОДАМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ

Анотація

Стаття присвячена вирішенню науково-практичного завдання моделювання кредитних ризиків позичальників комерційних банків – малих і середніх підприємств із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних, а саме: нейромереж персептронного типу, logit-регресій та дерев прийняття рішень. У статті здійснюється порівняльний аналіз ефективності зазначеного інструментарію при вирішенні поставленої задачі. Проведені експериментальні розрахунки продемонстрували найбільшу придатність для оцінювання ризиків кредитування підприємств методів штучного інтелекту, а саме нейромережі типу персептрон. Результатом дослідження є рекомендації щодо застосування побудованої скорингової моделі в банківській діяльності з метою зниження рівня ризиковості кредитних операцій для малого і середнього бізнесу.