МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПРОГНОЗУВАННЯ РУХУ КОШТІВ МІСЦЕВИХ БЮДЖЕТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Автор(и)

  • Євген Котух
  • Максим Коробчинський
  • Марина Рябокінь
  • Олексій Блюма
  • Олександр Денисюк

DOI:

https://doi.org/10.25264/2311-5149-2024-33(61)-47-61

Ключові слова:

ліквідність, прогнозування, місцевий бюджет, фінансові показники, машинне навчання, штучний інтелект, інновації

Анотація

У статті досліджено проблеми недостатньо ефективного механізму прогнозування руху коштів та стану ліквідності на котлових рахунках місцевих бюджетів. Виклики, з якими зіткнулися місцеві фінансові органи, охоплюють нерівномірність надходжень доходів, сезонні коливання видатків, складність управління залишками коштів на рахунках, а також потребу в оперативному коригуванні бюджетних показників. Автори аналізують можливості застосування штучного інтелекту та сучасних моделей прогнозування, зокрема моделі LSTM, для покращення точності фінансових прогнозів та забезпечення стабільності бюджетного процесу. Висновки вказують на важливість збору та обробки високоякісних даних для побудови ефективних прогнозних моделей.

Завантаження

Опубліковано

2024-08-13